智慧农业技术的新发展：从传感器到人工智能

农业产业在全球的经济中占据着重要的地位。但是，传统的农业生产方式存在很多问题，如依赖人力的繁琐操作、无法避免人为错误等。因此，智慧农业技术的出现可以解决一系列的问题，并且也在不断地发展变革。

从传感器到云服务

传感器技术是智慧农业技术成功落地的重要一步。传感器通过搜集环境数据（例如土壤温度、空气湿度等）和作物信息（例如作物成长周期、营养需要等）进行分析。在这个过程中，农民能够得知作物生长的各种状况，从而判断病虫害、缺水等问题并采取相应措施。

云服务有助于管理大量的传感器数据。由于传感器产生的数据量非常巨大，在传统的计算机方案下不可能对这些数据进行有效的储存和分析。因此，云服务的出现使得数据储存和分析成为可能。农民可以使用云服务来管理已经收集的数据信息，并获得针对该数据提供的各种咨询服务以及数据分析软件。

从人工智能到自动化

农民可以通过人工智能来协助管理云服务中的数据。人工智能软件可以自动分析农场采集的大量数据以及不确定因素进行预测。 这对于掌握作物状况和采取决策非常有用，例如如何调整灌溉量或是施肥。此外，多数智慧农业智能设备还包含了各种传感器（也称为实时形态输入/输出控制或I/O控制），这些传感器与智能系统中收集到的信息相结合起来，可以使结果更准确，避免出现错误判断。

智慧农业也可以帮助实现自动化生产方式。许多传统的农业操作在实践中需要大量劳动力，并且容易发生偏差和错误。